IBM ontwikkelt samen met Samsung een chip waarvan de architectuur speciaal is aangepast op ai-taken. Met die IBM Telum-processor kunnen bedrijven direct (real-time) zogenoemde deep learning-processen uitvoeren. De chip kan bijvoorbeeld achterhalen in welke applicaties zich bedrijfskritische gegevens bevinden om mogelijke fraude met die data te voorkomen.
IBM onthulde tijdens zijn jaarlijkse Hit Chip-conferentie de eerste details van de Telum-processor. De chip bevat acht processorkernen, heeft een klokfrequentie van 5 GHz en is geoptimaliseerd voor rekentaken binnen de systemen van grote organisaties. De nieuw ontworpen cache- en chip-interconnectie-infrastructuur biedt 32 MB cache per core en kan worden opgeschaald tot 32 Telum-chips, aldus IBM.
Het gaat om de eerste IBM-chip die is ontwikkeld door het IBM Research AI Hardware Center. De chip is ontwikkeld in samenwerking met Samsung op basis van 7 nanometer euv (extreme ultraviolet lithography).
IBM schetst in een scenario de toepassing van de nieuwe chip bij fraudettectie. ‘Telum biedt on-chip-versnelling voor ai-inferentie en is in staat om ai-modellen tijdens de transactie uit te voeren. Dit verbetert de detectie van fraude bij bijvoorbeeld banken en verzekeraars.’
Fraude
Big Blue stelt dat veel bedrijven detectietechnieken gebruiken die alarm slaan als fraude heeft plaatsgevonden. Met Telum moeten bedrijven direct een seintje krijgen op het moment dat de fraude plaatsvindt. Ze kunnen dan meteen ingrijpen, is de gedachte. De nieuwe chip moet in de eerste helft van 2022 op de markt komen.
Lees ook