De informatiebron voor het Nederlandse ICT-resellerkanaal   Adverteren | Mobiel | Contact  
Channelweb
 Zoek
Nieuwsbrief
Reacties
Bedrijvengids
Mobiel



Nieuws aanmelden
Heb je nieuws voor ICT-resellers? Gebruik het aanmeldformulier.
Agendapunt melden
RSS-feed Volg ons via Twitter

 
Opinie
 Terug Mail aan een vakgenootPrintvriendelijke versie   

Houd big data-projecten klein

Big data is hot! Maar big data is ook een nogal onduidelijke term en containerbegrip. In de lijn van Gartner (die de term ‘Extreme Information’ hanteert) zou ik big data willen typeren met termen als: veel, snel, veelvormig, complex, wisselend van vorm en betrouwbaarheid, alom in- en extern aanwezig... Veel gebruikte voorbeelden zijn: clickstreams, intelligente meters (*), beeld en geluid, demografische en markt- en consumentgegevens, et cetera.

Minne van der Sluis

Big data confronteert bi (business intelligence) met een aantal niet mis te verstane uitdagingen. Uitdagingen die het best zijn te counteren als ze redenerend vanuit organisatiedoelstellingen worden aangevlogen en ‘klein gehouden'. Aan de andere kant is big data nog een tamelijk onontgonnen terrein waar het stellen van de juiste vragen en het onderkennen van de prangende uitdagingen belangrijker is dan het nu al komen met panklare oplossingen...

Big data is zeker geen ‘big nonsense', maar aan de andere kant geldt dat big niet altijd ‘beautiful' is! Laat je geen problemen (en zeker geen oplossingen!) aanpraten die je niet hebt... Net als bij datawarehousing geldt dat big data oplossingen ‘means to an end' zijn. Ze dienen bij te dragen aan het bereiken van de doelen van een organisatie! Niet dat de buurman 't al doet moet doorslaggevend zijn, maar een goede business case.

Big data bi-uitdagingen

In de brede zin van het woord komen in het big data-tijdperk de volgende uitdagingen op bi af:
• Bi kan niet meer volstaan met het aanbieden van separate analyse- en rapportageomgevingen; deze dienen daadwerkelijk in de informatieinfrastructuur en daarmee de beslis- en stuurprocessen geïntegreerd te worden!
• Daar waar van oudsher bi-architecturen lopen van in-flow (gegevenskopieën van bronnen) via opslag (datawarehouse) naar out-flow (kubussen en data marts en analyse- en rapportage daarop), gaan we veel meer naar gedistribueerde omgevingen, waarbij het fysieke datawarehouse niet langer het kristallisatiepunt is, maar veeleer het metadatamodel (**) . Onderdeel van de bi-architectuur vormen daarnaast nieuwe (soms hernieuwde) sterren aan het firmament als in-memory databases en appliances, maar uiteraard ook (hybride) cloud oplossingen.
• Veel van die ongestructureerde gegevensverzamelingen vragen zo om hun eigen analytische functionaliteiten; dergelijke content analytics bevindt zich wel aan de periferie van bi-omgevingen, maar stelt haar wel voor de nodige inhoudelijke en managerial uitdagingen.

Functioneel gesproken dient bi eindelijk eens uit de schaduw van het verleden te stappen. Teveel bi-omgevingen hebben nog te weinig feeling met het heden, laat staan met de toekomst, ze kijken toch vooral in de achteruitkijkspiegel. Zaken als planning, budgettering en voorspelling moeten bi meer gronden in het heden en laten kijken naar de toekomst. (***). Hetgeen een randvoorwaarde is voor het komen tot echte actie.

Klein houden

Aan de ene kant moet dus vooral gekeken worden naar de toegevoegde waarde van big data-oplossingen vanuit de doelen van de organisatie. Aan de andere kant moeten dergelijke trajecten klein gehouden worden. Immers, het is onontgonnen terrein, waarbij het zaak is zo snel maar ook zo efficiënt mogelijk als organisatie ervaring op te doen van waar de waarde zit. Samen leidt dat in korte slagen tot zinvolle opleveringen. Slagen die of leiden tot een beter begrip van de vereisten dan wel tot daadwerkelijke productieve oplossingen. De Agile aanpak van trajecten past daar uitstekend bij; ook omdat het inzet op interactie, samenwerking en flexibiliteit.

Volgens mij staan we pas aan het begin van een prikkelend en opwindend tijdperk!
Bij het betreden daarvan is het raadzaam goed je doelen voor ogen te blijven houden en niet te verzanden in oeverloze analyse. Om zo snel mogelijk met overdachte en kleine stapjes te ervaren wat big data voor je kan betekenen. Succes!

 

Voetnoten:
(*) meters die consumentengedrag en -verbruik meten, productieprocessen monitoren, weggebruik lussen en navigatiesystemen, mobiel belgedrag, etc. etc. (in essentie zijn clickstreams hier dus ook een manifestatie van...).
(**) het model dat beschrijft welke informatie waar vandaan komt (wanneer, hoe vaak, met welke issues), wat de definities daarvan zijn en welke business rules daarop van toepassing zijn.
(***) dat levert ook meteen een uitdaging op die in het verlengde ligt; daar waar de traditionele BI omgeving veelal read-only zijn dienen (analytische) zaken ook teruggeschreven te kunnen worden.


Minne van der Sluis 
 
 
 
 Reageer op dit artikel 
 
Meer Opinie:
31 oktober 10:00
Vijf jaar Agile: hosanna of drama? (2)
30 oktober 13:15
ICT is ondergeschikt aan organisatieinnovatie
30 oktober 10:42
VaaS realiseert eigen virtuele vergaderruimte
29 oktober 21:00
Het ICT-drama bij de Rijksoverheid
29 oktober 10:00
Vijf jaar Agile: hosanna of drama? (1)
28 oktober 13:41
Een quick win voor IT uit onverwachte hoek
28 oktober 10:28
Mobile first, cloud first in de praktijk
27 oktober 11:12
Gebruikersscenario leidraad bij app-testen
24 oktober 13:36
Hemelsbrede toekomst OV-chipkaart
27 maart 11:10
Houd big data-projecten klein
27 maart 11:10
Houd big data-projecten klein

  


Adverteren  |   Disclaimer  |   Privacy  |   Cookiebeleid  |   Algemene Voorwaarden  |   IT Banen  |   Computable  |   Channelweb  |   IT Knowledge Base  |   Marqit.nl



Alle rechten voorbehouden © Marqit